Whisper是一个通用语音识别模型。它在多样化音频的大型数据集上进行了训练，并且也是一个多任务模型，能够执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。Whisper v2-large模型目前可通过我们的API以whisper-1模型名称使用。

采用逆向技术转换而成，集成官方Chatgpt plus所有功能，包括联网、代码编译等，并非官方api模型，稳定性较弱。

采用逆向技术转换而成，将官方的GPTs通过api的形式进行的调用，其中的*需要替换为具体GPTs的后缀，例如GPTs的地址为：https://chat.openai.com/g/g-mzFm1dKjW，则它的api模型的准确写法应该是

与GPT-3时代的模型具有相似的功能。兼容传统的Completions端点，而不是聊天完成Chat Completions。

OpenAI 的上一代旗舰模型，GPT-4，是一个大规模的多模态语言模型，能够比之前的模型更准确地解决复杂问题，因为它具备更广泛的常识和高级推理能力。训练数据截至到 2021 年 9 月。